常用的缓存同步处理

摘要: 对于一些数据量使用频繁,变动较少,而且量比较大的时候,当我们引入缓存解决方案,我们会自动复制我们的数据数据到缓存。为了避免不一致读取和数据完整性问题,这是非常重要的,以同步数据库和缓存(每当发生变化时,进入系统)缓存有很多种方法,这是项目中最常见的缓存同步策略

对于一些数据量使用频繁,变动较少,而且量比较大的时候,当我们引入缓存解决方案,我们会自动复制我们的数据数据到缓存。为了避免不一致读取和数据完整性问题,这是非常重要的,以同步数据库和缓存(每当发生变化时,进入系统)缓存有很多种方法,这是项目中最常见的缓存同步策略

对于应用程序 application 来说,它是同时可以与数据库和缓存交互的.


这样做的一个不好,就是应用程序同时与cache层与database 层同时打交道。所以可以采用下面的方式, 在cache provide 中去完成这些操作:


这样做的好处是交给 cache provider 去处理,没有则加到缓存中,如果cache命中时,直接返回

但从另外一个角度来说,如果缓存里面条目内容的改变,也应该改变数据库记录.


在改变数据库的记录的同时,要注意是否需要事物处理。还有回滚


同时更新几条记录的例子图.

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