SPRING DATA JPA 中几种缓存的配置

在用spring data jpa的过程中，采用了ehcache 来做缓存, 是否需要二级缓存，一般不需要，这得看业务的需要，因为这东西如果配置不好，反而会导致性能下降，但如果是有些数据，基本不改动，长期不变，很少修改，而且数据量适中，并且外部使用频率高的情况下，还是可以使用的。就目前研究spring data jpa 来说，有三种情况下有可能会使用到缓存
1. spring data jpa 自身的方法
2. 扩展spring data jpa 的方法
3.完全自己用EntityManager 写语句的缓存.

其实现方式，基本如下，用代码表示

public interface UserDao extends CrudRepository,UserCustomer{	
	
	/**
	 * 第一种情况的缓存,处理spring data jpa自身的方法
	 * @param id
	 * @return
	 */
	
	@QueryHints({ @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value ="true") })
	public User findById(long id);
	
	
	/**
	 * 第二种情况缓存,处理能根据 spring data jpa 扩展的方法.
	 * @return
	 */
	@Query("from User")
	@QueryHints({ @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value ="true") })
	List findAllCached();
	

}

public class UserDaoImpl implements UserCustomer {
	
	@PersistenceContext
	private EntityManager em;
	
    /**
     * 第三种缓存,采用 setHint 的方式处理.
     */
	public User findByCustomizeId() {
		return (User) em.createQuery("from User p where p.id=1")
		.setHint("org.hibernate.cacheable", true).getSingleResult();		
	}

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY,region="mycache")
@Cacheable(true)
@Entity
@Table(name="XUSER")
public class User {
...........
}